AI knihovní mentor | Tereza Kiselová

AI v praxi (jaro 2025)

Tereza se ve svém projektu zaměřila na návrh personalizovaného AI chatbota, který pomáhá vysokoškolským studentům objevovat knihovní zdroje na základě jejich studijních zájmů a cílů. Chatbot analyzuje historii vyhledávání, výpůjček a přímé preference uživatele, aby navrhoval co nejrelevantnější knihy a materiály. Cílem je podpořit studenty v jejich odborném i osobním rozvoji a zároveň efektivněji využít potenciál knihovních fondů. Projekt zároveň zohledňuje etická rizika jako je ochrana soukromí, algoritmická zaujatost nebo dostupnost služby pro všechny. Výsledkem je funkční prototyp v AI nástroji Lovable a komplexní návrh funkcionalit včetně bezpečnostních opatření a uživatelského nastavení.

AI NÁSTROJE POUŽITÉ V PROJEKTU

  1. Perplexity AI – rešerše, návrh funkcionalit, generování dotazníků, analýza dat
  2. Gemini – ideace, testování chatbotího scénáře (Gem)
  3. NotebookLM – práce se zdroji a ověřování informací
  4. Consensus – akademická rešerše
  5. Lovable – tvorba prototypu knihovního chatbota
  6. Napkin.ai – tvorba vizualizací a infografik
  7. Power BI – tvorba vlastního dashboardu a vizualizace dat
  8. Google AI Studio – testování rozhovorového rozhraní
  9. Descript – přepis a zpracování audiozáznamů
  10. Ethical Canvas – strukturovaná analýza etických rizik

VÝSTUPY A PROTOTYPY

  • Prototyp v Lovable
  • Grafy a analýzy (Power BI, Napkin.ai)
  • AI Gem chatbot (Gemini) – testovaný s napojením na katalog MU
  • Dokumentace výzkumu, návrhů a reflexí

POZNÁMKA

Tereza do projektu vložila hlubokou analytickou práci, detailní rešerši i vlastní testování a díky tomu vytvořila propracovaný koncept, který by mohl mít praktické uplatnění nejen na univerzitě, ale i v jiných knihovnách.


Více článků

Přehled všech článků

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info