Registrace:
Květen 2024
Rozsah a cena kurzu:
75 hodin ~ 2 500,-
Kapacita kurzu:
50+ uchazečů
O čem kurz bude?
Základní dovednosti v práci s daty oceníte jak v osobním, tak v pracovním životě. Společně se naučíme data správně vyhledávat, sbírat, analyzovat, objevovat v nich zajímavé trendy, proměňovat je na informace a informace v cenné znalosti.
V neposlední řadě se zaměříme i na efektivní a smysluplné vizualizace dat a grafy. Prakticky pojatý kurz pro začátečníky se zaměří nejen na užitečné dovednosti s nástroji a programy, ale i na odhalování záludností světa dat: když pochopíme, jak data kolem nás fungují, získáme účinnou imunitu proti datovým a vizualizačním manipulacím.
Pro koho jsme kurz připravili?
Při přípravách jsme měli na mysli zejména pracovníky v paměťových institucích (knihovny, muzea, školy), kulturních a kreativních odvětvích (herní odvětví, nakladatelství, audiovizuální odvětví, ...), státní správě a samosprávě a firmách (především v rámci informačního průmyslu). Možná jste někým z nich!
Možná se ale nedokážete do žádné z těchto několika málo škatulek zařadit - nevadí, i tak vás v kurzu moc rádi uvidíme.
Kurz je určen pro začátečníky.
Nemám zkušenost s daty, vadí to?
Nevadí. Nemusíte na startu tušit, co je to CSV nebo JSON, není potřeba vědět, k čemu slouží kontingenční tabulka nebo jak automaticky stahovat data z webových stránek. To všechno se naučíme společně cestou.
Budu potřebovat nějaké speciální nástroje?
Nebudete. Očekává se jen základní uživatelská dovednost s aplikací MS Excel (tj. umíte v Excelu otevřít tabulku atp.) a přístup k tomuto nástroji. Ostatní v kurzu používané aplikace jsou volně dostupné.
Kdo vás kurzem provede?
Mgr. Tomáš Marek
Tomáš je odborným pracovníkem na KISKu. Dlouhodobě se věnuje tématu vizualizace dat, jež učí na FF MU i mimo akademickou půdu. Sám o sobě říká: "(...) sem tam přednáším všem co nechtějí, aby se jim za jejich grafy někdo smál."
Podílí se na organizaci setkání odborníků z české data vizulizační praxe #datavismeetup. Víc o Tomášovi se můžete dozvědět v jeho portfoliu nebo digitální zahradě.
Mgr. Michal Koláček
Michal je nadšencem do všeho okolo dat: od jejich získávání a zpracování, přes analytiku a vizualizace, až po automatizace nebo jejich společenský rozměr.
Momentálně pracuje ve Slido na tom, aby měl každý přístup k čistým datům a věděl, jak s nimi pak správně naložit. Kdykoliv to jde, rád předává své datové znalosti dál – skrze mentoring, vzdělávání nebo komunitní projekty.
Co vás v kurzu čeká?
Kurz probíhá online a je z části synchronní a z části asynchronní. To znamená, že některé týdny se setkáme živě on-line, a některé týdny vás bude čekat samostudium e-learningu ve vlastním tempu. Živá setkání budou nahrávána a záznamy budou dostupné účastníkům kurzu. Studium by vám každý týden nemělo zabrat více než pět hodin času (počítáno včetně živých setkání). Průchod celým kurzem vám zabere maximálně 75 hodin. Záleží samozřejmě na tom, kam až se pustíte, jak rychle čtete a kolik času věnujete úkolům a na tom, co všechno se budete chtít naučit a vyzkoušet si nad rámec povinností. Na samostatné úkoly bude dostatek času, budou pravidelné, založené na sebehodnocení.
Ukázka z loňského běhu kurzu
1. - 3. týden
1. týden: Data kolem nás | Živé online setkání - 27. 9. (17:30-19:30)
První týden se setkáme živě online. Nečeká nás ale jen vzájemné seznamování se. Než se vrhneme po hlavě do datového kurzu, čeká nás jedna zásadní otázka: co jsou to vlastně data? Zjistíme proč a jak vznikají i k čemu se používají: jako způsob chápání světa, jako podklad v tvorbě zpráv, jako cenné palivo pro rozhodování v pracovním i osobním životě. A zabrousíme i do etiky dat.
2. týden: Data kolem mě | Živé online setkání - 4. 10. (17:30-19:30)
I druhý týden se potkáme živě online. Ke každému živému setkání ale budou k dispozici další studijní materiály a aktivity v e-learningu pro daný týden. Tentokrát se budeme věnovat zdrojům dat o nás samotných, ale i o společnosti, ve které žijeme. Nakousneme také téma otevřených dat.
3. týden: Získávání dat | E-learning ve vlastním tempu
Další týden se v e-learningu budeme věnovat zdrojům dat: podíváme se společně nejen na otevřená data a jejich repozitáře, ale zabrousíme i do vědeckých dat. Zajímat nás budou metadata i souborové formáty datasetů (CSV, JSON, XML atp.). Podíváme se také na technické vychytávky, které nám umožnují stahovat strukturovaná data z webových tránek, a ušetřit si tak hodiny úmorného kopírování údajů.
4. - 6. týden
4. týden: Proces analýzy dat | Živé online setkání - 18. 10. (17:30-19:30)
Čtvrtý týden začne opět živým online setkáním, kde natrénujeme základy datově-analytické teorie. Zaměříme se na celý proces analýzy dat, od začátku až do konce. budeme řešit, jak si při práci s daty pokládat správné otázky. Další dva týdny budeme ve vlastním tempu nabírat spíše technické dovednosti a dovednosti spojené s aplikacemi.
5. týden: Analýza dat prakticky I. | E-learning ve vlastním tempu
Tento týden se otevře e-learningový modul, který bude plný tipů, návodů a nástrojů. Krok za krokem se naučíme využívat šikovné nástroje k čištění dat (Open Refine) a projdeme si procesem analýzy a transformace skutečných dat. Pracovat budeme především v aplikaci MS Office Excel, naučíme se pracovat s některými funkcemi Power Query a vytvoříme si šikovné kontingenční tabulky. Shrnuto: prakticky budeme pracovat s daty a pokusíme se z nich získat zajímavé údaje a vhledy.
6. týden: Analýza dat prakticky II. | E-learning ve vlastním tempu
Tento týden se otevře e-learningový modul, který naváže na předchozí týden. Krok za krokem se naučíme využívat šikovné nástroje k čištění dat (Open Refine) a projdeme si procesem analýzy a transformace skutečných dat. Pracovat budeme především v aplikaci MS Office Excel, naučíme se pracovat s některými funkcemi Power Query a vytvoříme si šikovné kontingenční tabulky. Shrnuto: prakticky budeme pracovat s daty a pokusíme se z nich získat zajímavé údaje a vhledy.
7. - 9. týden
7. týden: Vizualizace dat | Živé online setkání - 8. 11. (17:30-19:30)
Sedmý týden se opět setkáme online živě. Součástí analýzy dat je často i vizualizace: někdy je jednodušší data prostě "vidět". Jak využít vizualizaci v analýze dat, ale jak využít grafy i při komunikaci našich zjištění - to budeme řešit následující dva týdny.
8. týden: Vizualizace dat, nástroje a aplikace | E-learning ve vlastním tempu
Osmý týden naváže na téma vizualizace dat, tentokrát opět e-learningem ve vlastním tempu. Ukážeme si některé zajímavé a zdarma dostupné nástroje pro vizualizaci dat (RAWGraphs, Datawrapper a další). Praktické dovednosti, ve vlastním tempu.
9. týden: Prezentace dat | Živé online setkání - 22. 11. (17:30-19:30)
Vizualizace je jen jeden ze způsobů, jak data komunikujeme a ukazujeme ostatním. Devátý týden se opět spojíme živě online a budeme se bavit o argumentaci s daty v různých kontextech: při jejich prezentaci, do výroční zprávy atp. Narazíme i na tzv. "datový storytelling" a dashboardy.
10. - 12. týden
10. týden: Jak prokouknout datové nesmysly | Živé online setkání - 29. 11. (17:30-19:30)
Data nejsou objektivní. Nikdy. Všechny možné volby, které jsme během celého kurzy s daty prováděli, se odrazily do našich zjištění. Jak si tyto limity dat uvědomovat a jak je odhalovat u ostatních, to bude tématem dalšího živého online setkání desátého týdne.
11. Manipulace vizualizacemi | E-learning ve vlastním tempu
Předposlední týden proběhne v e-learningu a ve vlastním tempu. Zaměříme se na dovednosti v manipulaci s vizualizací. Nad stejnými daty totiž často dokážeme vytvořit grafy, které ukazují úplně protichůdné příběhy. Naučíme se, jak (ne)manipulovat vizualizovanými daty i jak se nenechat manipulovat od ostatních.
12. týden: Závěrečné projekty a rekapitulace | Živé online setkání - 13. 12. (17:30-19:30)
Poslední týden kurzu, poslední živé setkání. Budeme opakovat, debatovat a hlavně konzultovat nad závěrečnými projekty. Časová dotace na vypracování závěrečného úkolu je 15 hodin samostatné práce.
Požadavky na úspěšné ukončení kurzu aneb Co z toho budete mít?
Univerzitní osvědčení získají účastníci, kteří splní všechny náležitosti kurzu:
- zúčastní se lekcí
- budou studovat materiály v e-learningu a průběžně plnit úkoly
- vypracují závěrečný projekt
Jak to funguje?
Abyste se kurzu mohli zúčastnit, je potřeba podat e-přihlášku a splnit několik jednoduchých náležitostí. Díky tomu vám dokážeme poskytnout plnohodnotný univerzitní servis a zážitek. Po úspěšném absolvování kurzu získáte také nárok na univerzitní osvědčení.
Jaké musím splnit náležitosti?
-
1. krok
Výběr kurzu
Při výběru kurzu sledujte stav e-přihlášky a termíny pro její podávání. Přihlásit se totiž můžete jen do kurzů, které mají aktivní e-přihlášku. Díky tomu, že využíváme oficiální e-přihlášky informačního systému Masarykovy univerzity, získáte po úspěšném absolvování kurzu nárok na univerzitní osvědčení.
Mám obavu nebo nejistotu z e-přihlášky
Občas se k nám dostane zpětná vazba, že se někteří zájemci o KISKed kurzy zaleknou podání e-přihlášky. Třeba proto, aby se podáním e-přihlášky nezavázali k příliš velké výzvě. Chápeme, že vyplňovat osobní údaje pro podání e-přihlášky do univerzitního kurzu může znít náročně. Ale současně víme, že je tato obava lichá. Chceme s touto obavou pracovat a být zájemcům v rozpacích blíž. Pokud se potřebujete ve věci e-přihlášek v něčem ujistit, jsme tu pro vás.
-
2. krok
E-přihláška
Máte vybraný kurz? Skvělé. Pojďme na založení e-přihlášky. Odkaz na e-přihlášku najdete vždy na stránce KISKed kurzu. Můžete zvolit některý ze tří způsobů pro založení e-přihlášky:
- Pomocí e-mailové adresy
- Pomocí Identity občana (eObčanka, MojeID atp.)
- Pomocí již existujícího účtu v informačním systému Masarykovy univerzity
Jsem ze Slovenska a nemám české doklady, je to problém?
Není to problém. Podat e-přihlášku můžete pomocí e-mailu.
Jak funguje podávání e-přihlášky pomocí e-mailu?
Způsoby podání e-přihlášky se liší jen v tom, kolik informací vyplníte ručně a kolik se jich automaticky předvyplní. Nejvíce údajů vyplňujete ručně při založení e-přihlášky pomocí e-mailu, postup je následující:
- Zadáte svůj e-mail
- Vyplníte základní osobní údaje a zvolíte heslo pro pozdější přístup k e-přihlášce
- Na e-mail obdržíte zprávu s ověřovacím odkazem (od: informacni-system@mail.muni.cz)
- V e-přihlášce budete požádání o rozšíření svých osobních údajů (adresa, vzdělávání atp.)
- Po rekapitulaci e-přihlášku odešlete
- Poté uvidíte výrazné potvrzení, které potvrzuje odeslání e-přihlášky
- E-přihlášku a údaje v ní kontroluje a potvrzuje studijní oddělení
- Máte hotovo
-
3. krok
Přijímací řízení
Podmínky pro přijímání uchazečů do konkrétního kurzu se dozvíte vždy na stránce kurzu. Usilujeme o to, aby přijímací řízení do KISKed kurzů bylo svěží a nekladlo neúměrné překážky. Slouží tedy především k vyřizování e-přihlášek. Lhůty přijímacího řízení se také dozvíte na stránce kurzu.
-
4. krok
Rozhodnutí o přijetí
Ve stanovené lhůtě najdete u své e-přihlášky rozhodnutí o přijetí do KISKed kurzu. Pokud nesplníte kritéria přijímacího řízení, může se stát, že nebudete do kurzu přijati.
-
5. krok
Zápis do kurzu
Spolu s rozhodnutím o přijetí se vám v e-přihlášce objeví tlačítko pro zápis do kurzu. Zapsat do kurzu se můžete jedním kliknutím a odkudkoliv. I zápisy do kurzu mají své lhůty, aby všechno hladce probíhalo. Pokud se do kurzu nezapíšete, hodnotíme to jako vyjádření nezájmu.
-
6. krok
Platba
Některé kurzy nabízíme bezplatně, jiné jsou placené. Pokud jste si vybrali placený kurz a již víte, že jste úspěšně přijati a zapsáni do kurzu, dostanete výzvu k uhrazení ceny kurzu se 14 denní splatností. Pokud částku neuhradíte, také to hodnotíme to jako vyjádření nezájmu.
-
7. krok
Založení studia
Protože jste splnili všechny náležitosti, nic nebrání tomu, aby vám referent/ka studijního oddělení založil/a studium.
-
8. krok
Ztotožnění
Výhodou našeho řešení je, že vše můžete řešit vzdáleně a on-line. Ale právě proto musíme dbát na bezpečnost a důvěryhodnost celého procesu. Informační systém vás požádá, abyste se ztotožnili některou z dostupných metod. Využít můžete například Identitu občana.
Jak to mám udělat?
Přívětivý návod pro ztotožnění je připraven přímo v informačním systému. Jakmile budete mít přístup do informačního systému, můžete ho využít. I jako uchazeč ze Slovenska se dokážete vzdáleně ztotožnit, kontaktujte czv@phil.muni.cz
-
9. krok
Studium kurzu
Nyní si přebírá štafetu vyučující. Bude s vámi bude komunikovat pomocí univerzitního e-mailu, který najdete v informačním systému. Bedlivě ho sledujte. V nastavení si můžete také nastavit přeposílání e-mailů na svoji soukromou e-mailovou adresu, ale pro oficiální komunikaci je vždy vhodnější používat univerzitní e-mail. Výuka proběhne podle deklarované osnovy.
-
10. krok
Osvědčení
Po skončení kurzu zadá vyučující hodnocení v informačním systému. V případě, že splníte deklarované podmínky pro úspěšné zakončení kurzu, získáváte nárok na univerzitní osvědčení.
Máte otázku nebo nápad?
Vyučující kurzu rád zodpoví vaše dotazy k obsahu kurzu. Vítáme i vaše náměty, postřehy nebo nabídky, které pomohou kurz ještě vylepšit.
Financováno z projektu MUNI 3.2.1, reg. číslo NPO_MUNI_MSMT-16606/2022, realizovaného v rámci Národního plánu obnovy pro oblast vysokých škol pro roky 2022–2024.
