1. týden: Úvod

V úvodní části se dozvíte, co je to digitální kurátorství, kdy vzniklo a jaké důvody vedly k vytvoření oboru, který kombinuje ochranu dat a práci kurátorů. Úkol pro tuto část bude spočívat v krátké rešerši.

2. týden: Referenční model OAIS

Model otevřeného informačního archivu představuje základ pro návrh moderního a důvěryhodného digitálního repozitáře. Představíme si jeho vznik a popíšeme si, z čeho se model skládá a čím je užitečný. Úkol pro tuto část bude zaměřený na porovnání modelu OAIS s vybraným archivem.

3. týden: Významné vlastnosti

Zamyslíme se nad tím, co jsou (nejen) významné vlastnosti (nejen) digitálních objektů. Povíme si, jak model OAIS souvisí s významnými vlastnostmi a jak s pomocí frameworku InSPECT určíme, které vlastnosti digitálních objektů je třeba chránit. Úkolem pro tuto část bude určení významných vlastností vybraného digitálního objektu.

4. týden: Strategie dlouhodobé ochrany

Dozvíme se, co vše je nutné zvážit při návrhu digitálního archivu. Představíme si různé strategie dlouhodobé ochrany a jejich výhody a nevýhody. V úkolu půjde o výběr strategie vhodné pro specifický archiv.

5. týden: Standardy a nástroje

Představíme si důležité standardy týkající se dlouhodobého uchovávání. Vysvětlíme si základní kategorie nástrojů, se kterými pracuje digitální kurátor a popíšeme si jejich účel a použití. V této části bude úkolem příprava souborů pro praktický workshop.

6. týden: Praktický workshop

Během živého online webináře se naučíme, jak se připojit na vzdálený počítač a spouštět na něm programy. Vyzkoušíme si aplikace pro identifikaci, validaci, analýzu a konverzi souborů.

7. týden: Data governance

Seznámíme se se základní terminologií v oblasti datového správcovství a jeho řízení (data stewardship a data governance). Představíme si práci datových stewardů v různých typech repozitářů. Úkolem pro tuto část bude krátké shrnutí vlastní zkušenosti s data governance.

8. týden: Úrovně dlouhodobé ochrany podle NDSA

Ukážeme si, co je to matice úrovní dlouhodobé ochrany vytvořená organizací NDSA a jakým způsobem ji můžeme využít při plánování správy dat v naší instituci. Úkolem pro tuto část bude aplikace matice na vybranou instituci.

9. týden: Plán správy dat

Budeme hledat odpověď na otázku, co by nemělo chybět ve správném plánu správy dat. Na příkladech si ukážeme, jak se s jejich přípravou vypořádávají různé instituce. Úkol pro tuto část bude spočívat ve vyzkoušení některého z nástrojů pro tvorbu plánů správy dat.

10. týden: Správa a sdílení dat

Principy FAIR přístupu k datům, open data a open science - co se skrývá za pojmy, které jsou dnes již neodmyslitelně spojené s daty z vědeckého výzkumu. Zjistíme, co se za nimi skrývá. V této části bude úkolem shrnutí vlastních zkušeností s aplikací FAIR principů.

11. týden: Replikovatelnost a reprodukovatelnost

Replikovatelnost a reprodukovatelnost můžeme považovat za pilíře moderní vědy. Zjistíme, jak se tato skutečnost odráží v péči o výzkumná data a jak ovlivňuje současnou i budoucí podobu repozitářů. Úkol pro tuto část bude zaměřený na rizika plynoucí ze ztráty integrity výzkumných dat.

12. týden: Nástroje a služby pro uchovávání a sdílení dat

Představíme si různé přístupy, služby a platformy, které lze využít pro sdílení dat v různých situacích a popíšeme si, na co se při jejich výběru a používání zaměřit aby naše data byla v bezpečí. Úkolem v této části bude použití některé z online služeb a krátké shrnutí této zkušenosti.