Building AI | AI002
Ve spolupráci s prg.ai realizujeme mezinárodní online kurz, který studující seznamuje s umělou inteligencí.
Proč vás to bude zajímat
-
Building AI je flexibilní online kurz pro všechny, kteří se chtějí seznámit s praktickými metodami, díky nimž se umělá inteligence stává realitou. Získáte ucelený úvod například do strojového učení a neuronových sítí a dozvíte se, kde a jak se metody umělé inteligence uplatňují v reálném životě.
Kurz navazuje na AI001 Elements of AI z dílny Helsinské univerzity a MinnaLearn.
Výstupy z učení aneb Co všechno budete po absolvování kurzu umět
- Budete moci volně přecházet mezi třemi úrovněmi obtížnosti, od cvičení s výběrem odpovědí až po programování v jazyce Python - podle toho, zda umíte programovat, nebo ne.
- Výsledkem tohoto kurzu bude, že budete schopni vytvořit vlastní nápad v oblasti umělé inteligence a prezentovat ho komunitě.
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Medailonek garanta
Petra zajímá a fascinuje třaskavá směs informační vědy, systémové dynamiky, trendspottingu, (sociálních) inovací, technologií, informačních služeb, kreativity, behaviorální ekonomie a designového myšlení.
Detaily kurzu
Osnova
- Úvod do AI
- Pochopení základních principů a historie umělé inteligence
- Různé typy AI: slabá vs. silná AI
- Strojové učení
- Základy strojového učení, supervizované a nesupervizované učení
- Algoritmy: lineární regresi, klasifikace, clustering
- Hluboké učení
- Základy neuronových sítí a hlubokých neuronových sítí
- Aplikace hlubokého učení: rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka
- Praktické aplikace
- Vývoj a nasazení AI modelů
- Práce s daty, předzpracování dat a výběr rysů
- Etické a společenské aspekty
- Etické otázky a společenský dopad AI
- Odpovědné používání AI technologií
- Projektové úkoly
- Reálné projekty a praktické úkoly, které ti umožní aplikovat naučené koncepty.
Výuka a hodnocení
Výukové metody
- Celý kurz probíhá online: jedná se o asynchronní e-learning
- Při registraci do kurzu na stránce https://buildingai.elementsofai.com/ je potřeba použít váš školní e-mail, jen podle jeho domény může být pravidelně generován seznam absolventů.
Metody hodnocení
- Abyste samotný kurz úspěšně absolvovali, musíte splnit alespoň 19 cvičení (z celkového počtu 21) a 50 % z nich zodpovědět správně.
- Každé cvičení má tři možnosti obtížnosti (pro začátečníky, mírně pokročilé a pokročilé). Za splnění cvičení se počítá splnění kterékoliv z těchto úrovní.
- Úkoly pro středně pokročilé a pokročilé vyžadují programování.
- Pokud splníte dostatečný počet cvičení pro středně pokročilé nebo pokročilé, bude to uvedeno na vašem certifikátu o absolvování.
- Na konci semestru je nutné pro úspěšné hodnocení vyplnit reflektivní dotazník.