AI revoluce: umělá inteligence jako příležitost i hrozba pro společnost | CORE100
Kurz se snaží poskytnout širší kontext a povědomí o vlivu a možných dopadech AI.
Proč vás to bude zajímat
- Umělá inteligence je fenomén, který výrazně transformuje současnou společnost a jehož porozumění se stává nezbytným pro každého jednotlivce, ať už se s ní setkává v profesním, nebo ve svém osobním životě. Předmět "AI revoluce: umělá inteligence jako příležitost i hrozba pro společnost" je zaměřen na prohloubení porozumění této transformaci.
- Obsah předmětu se nezaměřuje na technické detaily umělé inteligence, nýbrž se snaží poskytnout širší kontext a povědomí o vlivu a možných dopadech AI. Studenti se budou aktivně zabývat různými AI nástroji, od ChatGPT a dalších jazykových modelů přes generativní AI nástroje, kopiloty a další. Studenti budou rozvíjet dovednosti, které jsou důležité pro efektivní a kritické použití těchto nástrojů. Přizvaní hosté budou přibližovat téma umělé inteligence z pohledu své praxe.
Výstupy z učení aneb Co všechno budete po absolvování kurzu umět
- Rozumět klíčovým konceptům a terminologii související s AI
- Znát a kriticky hodnotit reálné aplikace AI napříč světem studia, práce i osobního života, včetně jejich nezamýšlených důsledků
- Chápat základní principy technologií využívaných pro implementaci AI
- Prakticky používat generativní jazykové modely a vybrané aplikace založené na AI
- Identifikovat etické a právní důsledky a výzvy spojené s AI
- Zapojit do diskuzí o dopadu AI na společnost, možné hrozby a budoucnost práce
- Hledat příležitosti využití AI pro zodpovědnou inovaci ve svých studijních a pracovních oborech
Mgr. Kateřina Švidrnochová
Medailonek garanta
Kateřina je designérkou vzdělávacích programů a odbornicí na digitální dovednosti. Pomocí vysoké znalosti nových technologií a designového myšlení zlepšuje týmům jejich interní systémy a pracovní procesy, otevírá nové přístupy k navrhování služeb a produktů. To vše s důrazem na zdravé mezilidské vztahy.
Kateřina má bohaté zkušenosti s vedením vzdělávacích a kulturních projektů v českých i mezinárodních týmech a prošla různými prostředími, včetně neziskového sektoru, vzdělávacích institucí, komerční sféry a univerzit.
Mezi její klienty patří např. T-mobile, REMAX, Wood & Company, Digiskills, Czech News Center, NROS, Svět neziskovek, Pacientský HUB, Akademie pacientských organizací, Česká spořitelna, NROS, Impact HUB, Síť pro rodinu, ARPOK, Hnutí Duha, město Jeseník a další.
Detaily kurzu
Kurz bude rozdělen do 3 tématických bloků, sestávajících z celkem 10 přednášek a jednoho 6ti hodinového závěrečného workshopu.
- blok: Úvod do umělé inteligence
- garanti: Petr Škyřík, Michal Černý
- 3 přednášky
- blok: Praktické využití umělé inteligence
- garantka: Kateřina Švidrnochová
- 3 přednášky
- blok: Umělá inteligence a budoucnost
- garanti: Roman Novotný, Natálie Káčová
- 3 přednášky
- Závěrečná přednáška, která uzavře všechny 3 bloky do komplexního celku.
- garanti: Roman Novotný, Kateřina Švidrnochová, Petr Škyřík
Výukové metody
- V jednotlivých blocích se studenti potkají s pozvanými hosty z praxe, kteří budou hlouběji prozkoumávat probírané téma. Přednášky budou probíhat hybridní formou, preferujeme však prezenční účast.
- Termíny a místo přednášek:
- středa 18:00 - 19:30, učebna C11, KISK, Filozofická fakulta, Masarykova univerzita
- Organizační informace a odkazy k připojení budou zaslány na začátku semestru přihlášeným studentům.
- Závěrečné setkání bude probíhat fyzicky na KISKu.
- Termín závěrečného workshopu - sobota 16. 12. 2023.
- Studenti si budou moci vybrat ze 3 témat, na kterých budou pracovat pod lektorským vedením. Poběží tak 3 paralelní workshopy pro skupiny cca 25 studentů. K tématům workshopu se budou moci studenti hlásit měsíc před jeho termínem.
Metody hodnocení
- Závěrečný test (min. 60 %)
- Aktivní participace (studující se aktivně zapojí do diskuzí s vystupujícími)
- Účast na závěrečném workshopu (sobota 16. 12. 2023, 10:00 - 16:00) nebo odevzdání projektu (prezentace, video, manuál, písemná práce dle volby studenta)
- Krátké úkoly (studující odevzdají 3 úkoly, tématicky navazující na studijní bloky)
